Sora: el text to video de Open AI
Sora: el text to video de Open AI
Sora representa un salto monumental en la tecnología de inteligencia artificial, permitiendo a los usuarios generar videos increíblemente realistas a partir de simples instrucciones textuales.
Como afirmó Ada Lovelace, pionera de la informática: «La imaginación es la facultad que nos permite ir más allá de lo que percibimos directamente.» Sora lleva esta imaginación a la práctica, transformando texto en videos con una precisión impresionante.
OpenAI, la organización detrás de innovaciones como Dall-E y ChatGPT, ahora nos trae este nuevo servicio que promete revolucionar la forma en que interactuamos con los medios visuales. Pronto estará disponible para el gran público, marcando otro hito en la accesibilidad de la tecnología avanzada de IA.
Este desarrollo parece haber surgido de la nada. Si alguna vez has visto intentos anteriores de videos creados por IA, sabrás que eran… digamos que utilizar el término “insatisfactorios” sería un eufemismo. En términos claros, no lograban engañar a nadie.
Entonces, ¿cómo lo ha logrado OpenAI? ¿Está disponible ya esta herramienta? ¿Qué implica esto para el futuro del video, el cine y la creación de contenido? Nos sumergimos de lleno en esta herramienta pionera de OpenAI y exploramos qué significa para ti y para el futuro del entretenimiento y la comunicación.
Este artículo ha sido escrito y adaptado al castellano a partir del artículo How Sora Works (and What It Means) de every.to y What is Sora AI? Everything to know about OpenAI’s text-to-video tool de Science Focus.
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¿Qué es Sora?
Sora es una innovación de OpenAI que está cambiando el panorama de la creación de contenido multimedia con su capacidad de generar videos fotorealistas de hasta 60 segundos a partir de simples instrucciones textuales.
Imagina solicitar un video que muestre «un campo de gatos adorando a un perro gigante» y recibir exactamente eso, un escenario vibrante y animado que antes solo podías visualizar en tu mente.
Este modelo de inteligencia artificial no solo ha emergido casi de la nada, sin grandes anuncios ni campañas publicitarias, sino que también ha logrado capturar la atención del mundo con su sutileza y su espectacular despliegue de capacidades técnicas.
Los ejemplos mostrados por OpenAI incluyen escenas tan variadas y complejas como perros dorados realizando un podcast en la cima de una montaña, un zoológico de lujo donde un tigre descansa entre esmeraldas, y una abuela italiana preparando gnocchi en una cocina rústica, demostrando habilidades visuales tan detalladas como reflejos en espejos, movimientos fluidos de líquidos y partículas de nieve cayendo.
La precisión y el realismo de las demos de Sora no solo han fascinado a los usuarios de redes sociales y foros especializados, sino que también han provocado reacciones emocionantes en figuras públicas y líderes tecnológicos, destacando su impacto con una mezcla de asombro y preocupación humorística sobre el futuro del contenido generativo.
La experiencia de interactuar con Sora ha sido comparada con el impacto inmediato y abrumador de un relámpago, revelando el poder y la potencial disrupción de esta herramienta en el mundo del entretenimiento y más allá.
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¿Cómo funciona Sora?
Sora opera de manera similar a los generadores de imágenes AI que ya conocemos, pero con una complejidad mayor.
Utiliza modelos de difusión, un método que inicialmente convierte un video en una especie de ruido estático completo.
Posteriormente, el modelo se encarga de revertir este proceso de estática para generar una imagen nítida y, en este caso, un video.
Para entrenar a Sora, se alimenta al modelo con ejemplos de videos que incluyen textos alternativos explicando lo que sucede en cada escena. Este entrenamiento es esencial para que el modelo aprenda a asociar descripciones textuales con imágenes y acciones en videos, permitiéndole generar representaciones visuales precisas a partir de simples comandos de texto.
Lo anterior se traduce en que el funcionamiento de Sora se basa en una escala masiva: más datos y más capacidad informática se traducen en mejores resultados.
Lo que hace que Sora sea impresionante es que OpenAI encontró la manera de aplicar esta premisa a la generación de videos a partir de texto de una manera más ambiciosa que cualquier otro intento anterior.
Otro gran avance con Sora es la arquitectura que utiliza.
Tradicionalmente, los modelos de texto a video como Runway son modelos de difusión, mientras que los modelos de texto como GPT-4 son transformadores.
Sora es un transformador de difusión: una combinación de ambos. En lugar de predecir la próxima palabra en una secuencia, Sora predice la próxima «escena» en una secuencia de varias escenas.
Al utilizar esta arquitectura, OpenAI puede aplicar mucha más información y poder informático al entrenamiento de Sora, y los resultados van a ser impresionantes.
¿Cuándo se podrá usar Sora?
Por el momento, Sora no está disponible para la mayoría de las personas. Como en el pasado, OpenAI está siendo cauteloso al ofrecer sus herramientas. El primer paso implica un pequeño grupo de personas conocidas como ‘red teamers’, quienes prueban la herramienta en áreas críticas de daño o riesgo.
Después estará disponible para un pequeño grupo de artistas visuales, diseñadores y cineastas para comprender cómo funciona la herramienta con profesionales creativos.
Es probable que finalmente Sora esté disponible para el público en general. Sin embargo, siendo una herramienta tan poderosa, esperaríamos que estuviera disponible bajo el modelo de pago de GPT.
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¿Qué representa Sora para el futuro?
Al considerar el impacto futuro de Sora IA, es importante situar sus capacidades en el contexto de las tendencias a largo plazo que están produciendo.
Primero, está impulsando la tendencia de que más datos y más capacidad informática generen resultados de IA más impresionantes. Esto significa que a medida que Sora se desarrolle y se utilice más ampliamente, veremos una proliferación de contenido creativo aún más asombroso y de alta calidad.
Además, Sora está contribuyendo a la tendencia de que la tecnología reduzca el costo de la producción cinematográfica, lo que a su vez está cambiando qué tipo de películas se realizan y quiénes las realizan.
Esta democratización de la producción de contenido audiovisual puede abrir nuevas oportunidades para una gama más amplia de creadores y narradores de historias.
Sin embargo, más allá de estas tendencias, hay un aspecto clave del futuro que Sora está ayudando a definir: la transición de una economía basada en el conocimiento a una economía de asignación.
En este nuevo paradigma, el valor radica en la capacidad de asignar inteligencia de manera efectiva, y Sora se posiciona como una herramienta central en esta transformación.
Lo emocionante de Sora es que amplía el ámbito de las personas que pueden crear cosas en el mundo. Al igual que GPT-4 permitió a cualquier persona lanzar una aplicación web con suficiente persistencia, Sora hace posible que cualquier persona cree un video.
Esto significa que incluso los individuos creativos sin acceso a recursos costosos o equipos sofisticados pueden participar en la creación de contenido audiovisual.
Por lo tanto, si eres una persona creativa, este es sin duda el mejor momento para estar vivo.
Sora no permite que cualquiera haga un gran video con solo presionar un botón, pero sí brinda la oportunidad de aprender y desarrollar habilidades de narración y producción de video con tan solo una computadora portátil. Con Sora, el potencial creativo es ilimitado y accesible para todos.
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Retos y consideraciones para el uso responsable de Sora IA
A pesar de las amplias capacidades que promete, Sora, como cualquier otra tecnología avanzada, conlleva desafíos y consideraciones cruciales que deben abordarse al integrarla en diferentes ámbitos.
Por ello, es esencial tener en cuenta cuatro aspectos fundamentales para utilizar Sora IA de manera responsable:
- Verificación de la información: Con la capacidad de crear videos hiperrealistas, surge la preocupación por la difusión de información errónea. Es crucial verificar la veracidad del contenido antes de compartirlo para prevenir la propagación de noticias falsas.
- Respeto por los derechos de autor y la privacidad: El uso de imágenes y contenido protegido plantea desafíos legales y éticos. Es esencial respetar los derechos de propiedad intelectual y proteger la privacidad de los datos personales.
- Ética en la innovación: El desarrollo de tecnologías como Sora requiere un enfoque ético y responsable para mitigar posibles consecuencias negativas y considerar su impacto social y cultural.
- Promoción de la creatividad y la diversidad: Sora no debe reemplazar la creatividad humana, sino complementarla. Es importante garantizar que su acceso esté disponible para una amplia gama de personas, promoviendo así la diversidad de voces en la creación de contenido.
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- Escrito por Daniel Vilosa Blanchod
