Search Generative Experience (SGE): una nueva forma de buscar con AI generativa
Search Generative Experience (SGE): una nueva forma de buscar con AI generativa
- Agencia Vilo
- IA generativa
La inteligencia artificial sigue implementándose en diferentes sectores económicos. ¿Qué es la Search Generative Experience y cómo se utiliza la AI generativa como nueva forma de buscar?
Como dijo Alan Turing, considerado el padre de la informática moderna: «Sólo podemos ver un poco del futuro, pero lo suficiente para darnos cuenta de que hay mucho por hacer.» Y con la Search Generative Experience, ese futuro parece más cercano que nunca.
Los usos y las aplicaciones actuales de la AI generativa pretenden mejorar la eficiencia, la precisión y la automatización de diferentes procesos en distintos ámbitos de nuestra vida cotidiana.
Esta situación plantea importantes desafíos relacionados con la privacidad y la seguridad de datos.
Desde 2001, la AI ha estado ayudando a la Búsqueda de Google, permitiendo reimaginar la forma en que las personas interactúan con la información, optimizar la calidad y la relevancia, y favorecer una web abierta y respetuosa.
No obstante, en la actualidad, aún sólo hemos arañado la superficie de lo que es posible realizar con la Search Generative Experience.
Según el informe “A new way to search with generative AI: An overview of SGE” que publica Google, en este nuevo artículo del blog de Agencia Vilo queremos explicarte en qué consiste esta nueva tecnología: cómo funciona, cómo aplicarla responsablemente y cómo puntualizamos sus limitaciones conocidas.
¡Descubre todo lo que necesitas saber para dominar la búsqueda en Google basada en inteligencia artificial y convertirla en tu aliada en el siguiente post!
¿En qué consiste la Search Generative Experience o búsqueda con AI generativa?
Search Generative Experience o SGE es un primer paso en la transformación de la experiencia de búsqueda con AI generativa. Cuando se utiliza, los usuarios de Google verán su página de resultados de exploración con webs familiares, organizadas de una nueva manera para ayudarles a obtener más información.
Utilizando esta novedosa técnica, los usuarios pueden:
- Formular nuevos tipos de preguntas más complejas y descriptivas.
- Obtener lo esencial de un tema más rápidamente, con enlaces a resultados relevantes para explorar más a fondo.
- Escribir borradores o generar imágenes desde el mismo lugar de la búsqueda instantáneamente.
Progresar con facilidad, preguntando en una conversación o probando los siguientes pasos sugeridos.
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¿Cómo funciona SGE de Google?
1. Perspectivas generales basadas en la AI
Cuando se considere oportuno, la búsqueda con IA generativa mostrará una foto potenciada por esta tecnología para ayudar a los usuarios a obtener rápidamente una visión general de un tema, con factores a tener en cuenta e información útil.
SGE mostrará enlaces a recursos que apoyen la información de la imagen, para que la gente pueda comprobarla por sí misma y explorar más a fondo. Esto permite a los usuarios profundizar y descubrir una amplia gama de contenidos para avanzar en sus tareas.
2. Formas más sencillas de realizar un seguimiento
Los usuarios pueden «solicitar un seguimiento», que les permite afinar lo que están buscando o explorar una nueva búsqueda sin tener que volver a exponer el contexto.
Las preguntas de seguimiento son especialmente útiles para los recorridos informativos más complejos o en evolución.
La Search Generative Experience utiliza la AI para comprender cuándo una persona busca un tema relacionado con una consulta previa, y transfiere la situación de preguntas anteriores para reformular la duda y reflejar mejor la intención.
3. Experiencias verticales
Esta tecnología también será útil para los recorridos informativos relacionados con verticales, es decir, motores de búsqueda que se enfocan en responder a una sola clase de contenidos, nicho o subsector, como las compras, ya que a menudo tienen múltiples ángulos o dimensiones que explorar.
Si deseas saber más sobre un tema específico de SEO, puedes consultar la página de Seobility – Wiki, donde encontrarás una gran cantidad de recursos e ideas para aprender sobre SEO de una forma ágil y sencilla.
Para las búsquedas de productos, la AI generativa creará una instantánea de los factores dignos de consideración y una gama de opciones. Search Generative de Google también facilita descripciones de artículos que incluyen reseñas, valoraciones, precios e imágenes relevantes y actualizadas.
Estos datos renovados de los productos son posibles porque la técnica se basa en el Gráfico de compras de Google, y proporciona información contextual sobre las ubicaciones locales, utilizando la inteligencia artificial para favorecer la comparación y la exploración de opciones.
4. Anuncios de búsqueda
A medida que la búsqueda aplica el poder de la AI generativa, los anuncios de exploración seguirán desempeñando un papel fundamental. Servirán como fuentes adicionales de información útil a la vez que ayudarán a las personas a descubrir millones de empresas en línea.
Con SGE de Google, los anuncios de búsqueda seguirán apareciendo en espacios publicitarios dedicados en toda la página. Esta nueva experiencia permite a los anunciantes tener la oportunidad de llegar a clientes potenciales a lo largo de sus indagaciones.
5. Creatividad y productividad
Estas nuevas capacidades de la AI generativa pueden ayudar a las personas a continuar su proceso de forma más creativa, yendo más allá de la mera búsqueda de información para hacer uso de ella.
Aunque SGE es experta tanto en aplicaciones informativas como creativas, al principio los usuarios notarán limitaciones en los usos imaginativos, ya que se ha puesto intencionadamente un mayor énfasis en su seguridad y calidad.
6. Generación de imágenes
También se ha introducido en este nuevo método, la posibilidad de crear representaciones con ayuda de la AI generativa. La generación de imágenes es una forma interactiva y divertida de visualizar una idea o buscar inspiración.
7. Experiencia de usuario
Todo lo que Google elabora se basa en una exhaustiva investigación sobre los cibernautas.
Para llevar el poder de la AI a la búsqueda de una manera fácil de usar, se ha construido esta tecnología como una experiencia integrada, aplicando lo esencial sobre el comportamiento del usuario.
La instantánea potenciada por la inteligencia artificial cuenta con recursos de fácil acceso y una interfaz de usuario que les permite explorar más a fondo, con el fin de llevar el poder de la AI generativa directamente a la Búsqueda de Google.
Aplicar la AI generativa de forma responsable
Siguiendo los principios de la AI de Google, se está poniendo en marcha SGE de forma reflexiva como experimento. Se han adoptado medidas exhaustivas y un enfoque cuidadoso y ponderado para desarrollar esta experiencia de forma responsable.
Entrenamiento del modelo
Hoy en día, la búsqueda con AI generativa funciona con diversos modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models – LLM), entre ellos una versión avanzada de MUM y PaLM2, que permiten optimizar y ajustar sus características para satisfacer las necesidades específicas de los usuarios y ayudarles a lo largo de su recorrido informativo.
Muchas personas se han comprometido directamente con los LLM, incluso a través de experimentos como Bard, un bot conversacional de inteligencia artificial desarrollado por Google.
Aunque SGE también aplica estos modelos de lenguaje, se ha entrenado a propósito para realizar tareas concretas de búsqueda, como identificar resultados web de alta calidad que corroboren la información final presentada.
Si te interesa saber más sobre cuál es la diferencia entre ChatGPT y Bard, te recomendamos leer este artículo de blog de Agencia Vilo que responde a las preguntas frecuentes de ChatGPT.
Evaluación y aportaciones humanas
Las aportaciones humanas y la evaluación son importantes para desarrollar productos de forma responsable.
Google Search lleva mucho tiempo aplicando sólidos procesos para entrenar y mejorar los sistemas de clasificación. Por esta razón, se han aplicado muchos de esos principios y aprendizajes de eficacia probada a la forma en que se practica y evalúa la búsqueda con AI generativa, entre los que se incluyen:
- Evaluadores: calificadores de calidad de búsqueda independientes que ayudan a medir la condición de las salidas y los resultados mostrados.
- Análisis focalizados: se analizan los resultados a través de múltiples conjuntos de consultas amplios y representativos, así como se realizan estudios más focalizados para confirmar que las respuestas cumplen los umbrales de calidad.
- Red-teaming: se llevan a cabo pruebas contradictorias de los sistemas para identificar las áreas en las que estos no funcionan según lo previsto, con el objetivo de ayudar a identificar problemas de sesgo, seguridad y otros sectores en los que se puede mejorar el producto.
Sistemas de calidad de Search
La gente acude a Search en busca de datos fiables, incluso para verificar lo que han oído en otro sitio, y esto exige a Google un alto nivel de información creíble, útil y de alta calidad.
Por eso han creado una integración personalizada de AI generativa que se basa en sus sistemas de calidad y clasificación de la búsqueda. Han desarrollado un proceso de evaluación cuidadoso y riguroso para garantizar que cualquier actualización mantenga el alto nivel que han establecido para ofrecer resultados verídicos.
El nivel de exigencia de SGE es aún mayor cuando se trata de generar respuestas sobre determinadas consultas en las que la calidad de la información es de vital importancia. Se refieren a estos temas como «Tu dinero o tu vida» (YMYL, de sus siglas en inglés: your money, your life), como las finanzas, la salud o los contenidos cívicos, áreas en las que la gente quiere un alto grado de confianza en los resultados de búsqueda.
Hay algunos temas para los que la búsqueda con AI generativa está diseñada para no generar respuesta, simplemente puede haber una falta de información fiable o de calidad disponible en la web. Para estas áreas, a veces denominadas «vacíos de datos» o «lagunas de información», Search Generative Experience pretende no generar una instantánea impulsada por inteligencia artificial.
Políticas de SGE de Google
Los sistemas automatizados trabajan para evitar que aparezcan en la Search Generative Experience contenidos que violen las políticas de Google, como por ejemplo aquellos que son violentos o inciten al odio.
La generación de imágenes tiene que ser segura, por lo que se filtran las que vayan en contra de las políticas de SGE de Google.
Fundamentado en hechos y fluidez
Es importante equilibrar la fluidez de la experiencia con la calidad de la información fundamentada en hechos.
Se ha comprobado que dar a los modelos un margen de maniobra para crear respuestas fluidas y que suenen humanas da lugar a una mayor probabilidad de inexactitudes en el resultado.
Al mismo tiempo, cuando las contestaciones son claras y conversacionales, los evaluadores humanos confían más en ellas y detectan menos errores.
Falta de personalidad
En ocasiones, los LLM tienen el potencial de generar respuestas que parecen reflejar opiniones o emociones, ya que se han entrenado en el lenguaje que la gente utiliza para mostrar la experiencia humana.
SGE no está diseñada para responder en primera persona, sino para que proporcione informaciones objetivas y neutrales corroboradas por los resultados de la web.
Limitaciones conocidas de la búsqueda con AI generativa
Existen limitaciones conocidas tanto de los modelos de lenguaje de gran tamaño, como de esta experiencia en su forma inicial y experimental.
- Interpretación errónea durante la corroboración: en algunos casos la Search Generative Experience ha identificado adecuadamente la información para corroborar su instantánea, pero con ligeras interpretaciones erróneas del lenguaje, que cambian el significado de la salida.
- Alucinación: la búsqueda con AI generativa puede a veces tergiversar los hechos o identificar de forma inexacta las percepciones.
- Sesgo: los datos con los que se entrena esta tecnología se basan en información extraída de la web de alta calidad que pueden mostrar representaciones limitadas de las personas o asociaciones contextuales potencialmente negativas. A pesar de las medidas adicionales de seguridad y prevención de sesgos aplicadas, algunos matices de los patrones de datos siguen filtrándose y pueden hacer que SGE produzca resultados sesgados.
- Contenido de opinión que implica personalidad: aunque la Search Generative Experience está diseñada para reflejar un tono neutral y objetivo en sus resultados de búsqueda generativos, puede haber casos en los que estos expresen opiniones que existen en la web, dando la impresión de que el modelo muestra a una persona.
- Duplicación o contradicción con funciones de búsqueda existentes: dado que se incorpora a Google Search junto con diversas funciones y resultados de la página, podría darse el caso de que la información proporcionada por la búsqueda con AI generativa parezca estar en contradicción con otros datos presentes en esas conclusiones.
La inteligencia artificial es una potente herramienta de comunicación. Saber en qué se diferencian Deep Learning y Machine Learning nos permite mejorar procesos de nuestra vida cotidiana.
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- Escrito por Mireia Giménez
